直到2044年，人类世界所谓的人工智能，都是以2006年多伦多大学杰夫辛顿教授奠基的“深度学习”算法思 想演化出来的。
这是严肃、真实的世界。
不是傻哔网络小说卖弄的无厘头黑科技。
而只要是基于深度学习这条技术路线发展出来的人工智能，在根子上都有一个无法回避的弱点，那就是只能解决单一目标问题——注意，这里说的是单一目标，而不是单一任务。
让机器人处理多个任务，这是可以的。
但要在执行一个任务时，设定多个目标，或者说多个价值观，那是绝对不可能的。
只要人工智能还是在深度学习的基石上往下发展，而没有彻底从根子上另起炉灶，找到一条全新的技术路线，那么这个问题就是无解。
比如2016年的阿尔法狗，当年轰动一时，连屁人工智能都不懂的小白，也能扯几句，觉得似乎人工智能统治人类就在眼前了。
但是，稍微有点常识的人都知道，阿尔法狗最大的弱点在于，人类只能给它下一个终极目标：那就是把围棋下赢。
围绕这个终极目标，阿尔法狗可以学习百万千万上亿盘棋，而且学习速度快到它一夜之间