反应，没有先例可循的大数据和人工智能，是无法预测的……
所以，这次我们没有预测到那些此前准备参加绝地大逃杀比赛、搏命求成为上等人的选手们，有多少会被煽动而火线倒戈、宁可死掉也要火一把。这造成了我们应对上的严重失衡……”
蒙扎克听着听着，渐渐安静了下来。
他反而并不愤怒了，取而代之的是深深的忧虑。
深度学习型人工智能，是靠大数据的喂养来建模和预测社会演变、人类选择的。
但是，这种人工智能有个最大的弊端，那就是它并不懂逻辑，所以没有对黑天鹅冲击的预见能力。它只是基于人类已有经验的总和，或者说人类历史上所有发生过的事情，来推测未来。
打个比方，早在2010年，谷歌公司的社会预测型人工智能，就发出过一个推演：
说不吃早餐的人，性-淫乱的概率会远远高于吃早餐的人的4.3倍。
这个数据准不准？
准，飞常准。
在全世界当时可被精确统计的样本里，不吃早餐的人拥有多个混乱性伴侣的比例，确实是吃早餐的人的4.3倍。
可问题是，人工智能知道这背后的逻辑原理