金融时事，并进一步影响到人们的休闲娱乐生活。
南希雇佣的调研团队发现很多百视达连锁店的顾客都开始让店员推荐一些商战金融类电影，然而，要么店员对顾客需求的影片类型并不了解，要么店铺内并没有太多类似题材的影片，结果可想而知，连锁店在不知不觉中错过了大量销售机会。
愿意到录像带连锁店工作的人，大部分都只是为了养家糊口，很大一部分还是兼职，公司也不可能奢望这些人各个都是影迷拥有可以为顾客服务的丰富电影知识。
同时，因为连锁店数据管理系统比较原始，顾客的需求也无法及时传达给管理层并快速安排影视资源调配。
这些原因都会造成百视达运营上的低效率。
南希相信自己提出的数据分析团队和电影资料数据库方案，不但可以有效地解决以上问题，甚至还能够主动制造商机。
比如这次，如果有一个数据分析团队可以及时接收并处理终端信息反馈，确认消费者对商战金融类影片感兴趣，就可以迅速从电影资料数据库中查阅相应内容资源并进行调配。
如果数据能够更精细一些，甚至还能提前判断不同地区的内容资源需求量，避免在采购、仓储和物流等环节浪费资