逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希冯米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。
在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。或为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。或分析所有sku，以利润最大化为目标来定价和清理库存。或根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
还有从大量客户中快速识别出金牌客户，以及使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为等等。
这些在过去无法想象的事情，在大数据的前提下，都能逐渐实现。
当然了，大数据不是那么容易能弄成的。
受限于此时的硬件水平和互联网发展水平，大数据和云计算，这些东西想要复制出来，难度