并且可以使用高级的抽象概念表达生成自定义推理模型。
这套工具十分强大，也是白冰八年多来在人工智能进行研究最为重大的技术成果。
只要通过学习如何使用这套工具软件，就可以自动生成非常多领域的算法模型，而且的生产的算法模型的智商程度是非常高的。
其实就是深度学习这一块现在也是充满了分歧，有的研发团队认为人工智能系统不断地积累经验，补丁上加补丁不断改进系统，因为机器之间的经验是可以无成本同步的，总有补完的那一天。
但是白冰对此观点是不认同的，她在研发过程中也是深感人工智能系统的补丁是不可能被补完，也认为像这样的人工智能系统试错成本太高，需要迭代出更聪明的智能系统，也就是不断地提高人工智能的智商，而不是加大学习的数据量。
这就有点像是一个白冰和她的技术团队把注意力放在聪明的学生身上的一样，因为聪明的学生只做10道练习题，却就可以超越一个普通学生做10000道题的效果。
而且自从这套工具软件开发出来后的数年时间里面通过各种测试验证，这套工具软件生成的算法模确实是都是非常聪明。
像搭载在无人机上面的这套