这是一个不断的升级优化的进阶之路，从简单的程序、到弱人工智能、强人工智能，乃至升级为超人工智能。
其中的升级进阶，包含了软硬件的进步，不是在键盘上敲几行代码，一个聪明的具有自我情感逻辑分析的ai就诞生了。
而罗晟打造的这套“生态系统”包含设计了一台模拟器、一套编程语言、一个集成编程环境、一个算法库、一套应用固件进行深度学习的工具、一套教学逻辑课程、以及云计算的支持。
仅仅如此，这套“生态系统”还不够。
想要实现真正的强人工智能，还需要更先进的和更多的硬件支持，如此才能创造出可以模拟人脑的感知、行动和认知能力，可以使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象处理。
显然，深度学习算法在其中显得无比关键。
另一个关键环节就是数据，只有掌握海量大数据的公司才具备研发人工智能的优势或者说基础。
而全世界具备这种优势的企业或机构其实并不多，国外有谷歌、雅虎、ibm等，而国内毫无疑问是“l-bat”了，尤其是“l”，即蓝星科技集团。
其所掌握的数据量可以说是全球数