级的指挥官加入到推演中，这样才能真实反映指挥体系的决策状况。这不仅让推演花的时间变长，很多关系到关系到核心机密的计划方案也难以保密。
举个很简单的例子，如果要完成一项跨海峡的，涉及海陆空三军，动员兵力可能超过三十万人的常规战争推演，并且确保推演结果百分之八十靠谱。至少得抽调上千名分布在各个环节的指挥官参与，耗时三个月到半年。
当然只是做个简略推演，就没这么复杂了，但是结果嘛，中低层的决策就靠几个小参谋批量处理，也就是用来看看而已。
如果有人工智能的参与，取代绝大部分中低层决策环节，那么刚才提到的那种规模的推演，可能只需要不到一百人和不到一个月的时间。
至于人工智能是否能胜任兵棋推演的中低层决策环节，以前还不好说，可谷歌的阿尔法狗连续击败李世石和方源两位世界冠军后，不管是国际象棋还是围棋，人类都不再是人工智能的对手。兵棋推演虽然需要人工智能学习更多专业知识，掌握更多规则，处理更复杂的环境，但在深度学习和神经网络这两个大杀器下，决策能力不敢说胜过天才指挥官，达到甚至超过一般指挥官的水准是没问题的。
商卫东刚才那番话的意思是，用在兵