态视频识别脚本。
说来也是神奇，他竟因祸得福了。
脑补填充像素竟为他打开了新思路！
当前市面上通用的监控视频自动识别程序，都有个通病。
这些程序可以识别画面中高速移动的个体，但却根本无法准确判断个体在原地站立时的剧烈运动。
举个例子，一个人在监控视频中快速跑过，百分之九十九的市面程序都能准确发出警报。
可如果是两个人一边打架斗殴一边通过监控视频角落，9999的监控程序都响应不过来。
这才是沈崇需要去克服的难点，也是当前市场环境下很多公司都无法突破的难点。
他想把天监控系统真正运用起来，绝不能仅仅满足于捕捉高速运动的个体。
不然，两个小孩子一前一后从画面中跑过，又或者一个人骑自行车路过，脚本都发出警报的话，仅蜀都市区周边的监控，都能让他每秒钟至少被警示几十次，这东西就毫无意义。
沈崇想达到的动态捕捉效果，必须跳出移动捕捉的框架，进入原地剧烈运动的新境界。
举个例子，一个人正常出拳时，拳头往前推进的极限速度大约能达到七八十公里每小时，但如