并非凡人，归纳总结统计文字资料是他专长，他心中已有盘算。
不错，脚本走你！
与他第一次用脚本检索资料略有不同，没有筛选并排除错误答案的过程，每篇都得解析。
并且，由于作者不同，文章结构与表述方法都不太一样，很不成系统。
有些人有做表格的好习惯，还有些人又是很随意的文字排列。
那么脚本的复杂程度前所未有，甚至近乎摸到人工智能的边缘。
难度不可谓不大，但对沈崇而言，难度再大都比肉眼扫描一万多份文章小。
他要做的无非就是不断完善脚本逻辑，往里面塞进去新的算法和分析方法，并最终延伸出自发学习能力，再消耗庞大的算力来代替人工阅读就行了。
举个例子，假定这一万多份文章分别来自上百名作者，沈崇先把古人的剔选出来，这部分肉眼啃。
另一部分，他就分别针对每个作者的写作方法制作出一个逻辑，面对每一篇文章，都同时用上百种不同的逻辑去套用解析，总能找到正确的分析模式。
他最终要的，却又是一个完善的数据表格，自己再来着手分析数据。
先提炼文章，形成数据库，再解