也有些不畅,他怀疑这就是传说中的内伤,若是不管伤口不去医院恐怕就没两天就死了。
于是他看了一眼乐希声,也没抛下什么狠话,直接捂着心口蹒跚地离去了。
“哼。”乐希声扫视了一眼周围,这里是十字路口,红路灯上有监视器,若不是乐希声不想在现实中大开杀戒,他绝对会追上去把这两个混子杀了管埋!
斩草不除根,春风吹又生。
不过不杀也没关系,乐希声一家不过是偶尔经过这条路,这两个混子就算想报复也找不到他们。
而且……乐希声心中冷笑,他这一拳可是震荡了那黄毛的五腑六脏,一个不好,他回去就会死于非命。
十字军拳好歹也是人级下品拳法,虽然因为技巧简单容易破解而受人诟病,但只要打中人,特别是打中没有修炼内气的普通人,不死也残!
“希仔,不会有什么事吧?”傅英担心地问道。
“哼,像这种混子打死就好!”乐卫国有点愤愤不平,退役老兵的他最讨厌这些拦路抢劫的混子,就算乐希声不上前,他也不可能妥协给钱。
乐希声摆摆手,“没事,现在没人会这么闲找我们麻烦,而且我们还是路过,走吧,差不多到官方超市了!”