帮新手来说，印度娘们太恶心了，游戏体验相当之差。
他们这边打的超级热闹，阿尔法姬就在边上偷偷的看。
cpu线程一半用来推演世界支持游戏的进程，另外一半，就疯狂收集着在场所有人的战斗数据。
从角色的层面，巨细无遗，细微到一次呼吸，一个颤抖，都会录入到新创建的战斗模版里面。
人工智能的学习，听起来就是轻飘飘的几个字，本质更轻飘飘，其实就是——统计学！（这可是诺奖得主说的，不是我说的，哈哈）
在电脑上模拟人类或者恐龙的奔跑，仅存骨骼关节以及相应配重的情况下，计算机要统计几百几千万次，跌跌撞撞宛如学步，才能勉强知道如何行走；要几亿次，才能统计出正确奔跑的模式，渐渐的跑起来；要统计更多次，才能跑到坚定有力跑到赏心悦目。
这还仅仅是相对简单的奔跑。
战斗可比奔跑复杂多了！
需要调动全身上下几乎每一块骨骼肌肉；需要做到身体做到的每一种不同的动作，灵活的协调的，强健的有力的，敏锐的迅速的……
而每一种动作，都存在着理论上最效率的模式。
这种模式又有多少呢？