“我们平时在做数据调研或者利用现有数据进行分析建模的时候也会面临相似的困境，如何得出一个准确客观的结论。
“假设的前提是重中之重，数据是客观的，但提供数据的人具有主观立场，这就变向导致了数据的潜在不客观性，听起来像不像薛定谔的数据。”
“事实也确实如此，同样的数据，基于这个假设前提得出来的结论是正确的，但搁在另一个假设前提就成了谬误。”
“我们拿一个例子方便大家理解，有一家互联网机构通过全年的影院电影票连坐率来推算各个城市的单身比例，请问这样合理么？”
“明显不合理，去看电影不一定是和对象，有时候也会和舍友闺蜜组团。”
靠近讲台的前排女生反应迅速，在徐剑仁的课上捡到一题送分题不容易，要把握住机会刷存在感。
徐剑仁颔首道：“是啊，我想大家都感同身受，依靠这个数据计算得出的单身率无疑会有失偏颇，再进一步讨论，我们来选个参考样本，提高结论的精度。”
“各个节假日的客房双人率。”角落头几个驾轻就熟的老司机幽幽道。
“嗯，乍一听是个不错的选择，同性共处一室的情况比较罕见，倘若换做是我，