机选定的研究领域，是数学。
遵循从易到难的原则，考虑到强人工智能的一切初始条件，只能来自于人，而人类的科学技术体系又未必完全正确、完全自洽，为避免不必要的干扰和疏漏，“数学”这样一个最客观的学科，是很合理的选择。
总之，第一个“强人工智能”的目标，是探索数学。
但依靠很原始的强ai，能否去探索前沿，解决大量悬而未决的问题呢，当然不可能，没学会爬就像跑，只会摔一个大跟头。
研发组的具体规划，是给予初号机的数据库一份简单的“已有知识列表”，按fsi体系的规范要求，录入基础知识条目，而后启动该系统，观察、测度系统能否从这些简单的已有知识出发，推导出其自身并不知晓的数学定律。
即便推导出的结果，极大可能，是人类已经掌握、因此而毫无价值的东西。
但用来验证系统的可用性，这却是一个可行之策。
不仅如此，观察系统的运行，借助asa这样的人工智能进行追踪，还有望解析“强ai”的运作机理，甚至搞清楚其自主意识的根源。
数据库，思维核心，具备这两大部分的系统，原则上便是一个“强人工智能”。