由于自身开发的软件，都工作在网络底层、或者服务器等幕后节点上，没有用户端的困扰，aiasg的软件迭代，不仅速度极快，甚至可以动用自身的算力，运行虚拟环境，并行测试若干不同的解决策略。
实践中，对普通的运行时错误，完成“错误提取——定位——分析——解决——测试——发布——验证”的一整套流程，甚至只需要短短的五分钟。
而且这五分钟里，有四分钟，都耗费在部署更新、服务器重启上。
功能如此强大的aiasg，面对这样的系统，软件开发者的工作性质也随之而变。
正如传统软件开发的流程，总要从“需求分析”开始，设计师需要用户来描述需求，然后着手工作，aiasg的软件开发则正相反，需要设计师来陈述需求，往往都是为其他软件提供底层支持，接下来的一切，都可以交由人工智能来完成。
目前，以aiasg的能力和资源库，能开发的软件暂时还很有限。
譬如线上游戏、或其他包含图形用户界面的软件，因为人的因素在其中占比太高，aiasg仍无能为力，但作为后端软件系统的开发者，以方然的观察，即便这套系统还不甚完善，开发成本恐怕也大大超