，也没有将其逐一寻根问底的能力。
更不用说，这世界本身，竟已时日无多。
所以对aiasg，对日益渗透进人类社会的人工智能，他完全持实用主义的态度。
每一天在网络上忙碌，对“国际商用机器”的兼职工作，方然很上心，同时，也尽可能抽时间解析人工智能领域的新动向。
他感兴趣的，不是人工智能纷繁芜杂的算法设计和体系架构，而是这些成果在具体项目中的应用。
ai应用于现实，方然的切入点，并非自动驾驶、或者人脸识别之类细枝末节。
一个软件，即便依托超级计算机和庞大数据库，究竟怎样造出其他软件，这种事，很多it领域的行内人都啧啧称奇，甚或将信将疑，起初方然也不例外。
然后他逐渐弄明白，对aiasg，这系统的开发思路，大致就是像构建下棋的ai那样，通过大量软件开发人员的工作数据，来对初始状态的人工智能进行训练，进而模拟人类开发者的行为，仅此而已。
按这样的开发思路，本质上讲，aiasg不过是在模仿一个程序员。
程序员，在软件工程领域会有误解，行内人都知道软件并非程序员自己就能搞定，