拖延了项目的实际进度。
不仅如此，就在软件趋于稳定、正常工作后，虽然为ai解决问题的方式而感慨，方然拿到的报告，却没有多大的价值。
724的不眠不休，asa追踪到若干疑似“匿名者”的联邦公民，但针对性却不高。
说白了，这些形迹可疑的目标，有可能是“匿名者”，更有可能是蛰伏在联邦的同类，最大的可能还是系统判别的太粗糙、草木皆兵所致，而调查其他竞争者的行踪，并非方然的目标，现在他可没有精力去调查同类、甚至自相残杀，而只想弄清楚匿名者本人的近况。
那么是软件的大方向有问题吗，回顾报告，方然并不这样认为。
根本的问题，基于asa的洪水泛滥般探索、逐级筛选验证的调查方式，算力消耗太大。
伯克利大学的网络带宽，在联邦政府新一轮经济刺激政策下，提升显著，看上去并不成为调查的掣肘，但是asa要完全执行搜索方案，需要十分庞大的算力和存储空间。
方然粗略估计，可能需要独占伯克利的两台大型计算机才勉强够用，这显然不现实，莫说采用非法手段太危险，即便合理合规的购买算力，一台算力pflops级的大型机每天也要支付上