息高度匹配、仿冒风险也可以控制的目标人物。
目标只找到一个，对不容有闪失的身份隐匿而言，显然不够。
就在方然动手查询目标背景、寻找猎物时，部署在物理学部大型机上的asa也没闲着，通过数据共享，时刻刷新初筛名单，不断将符合条件的潜在目标补充进去，一边将发现新疑点、不适合动手的目标删掉。
这一切，完全通过ai的深度学习来进行，效率之高，令方然印象深刻。
在此之前，即便多少年来始终在和计算机打交道，他也几乎没有预见到，有朝一日计算机软件的智能化水平，会发展到这样的程度，甚至，就连身份背景信息调查这样的、原本只能由人去完成的工作，现在，藉由网联网络的极大发展和数据存储的规范化，都可以用人工智能程序来进行。
哪怕对计算机、对程序而言，并不真正理解自己正在做的是什么，一定的错误率在所难免，但计算机的超高数据吞吐率，仍完全弥补了这一缺陷。
对“名单筛选”这一类对疏漏并不敏感的任务，就更是如此。
锁定目标，基本确认此人的基因测序数据尚未出现在“身份辨识信息库”中，逐一核查过身份信息、个人特质与行为习惯，目