专心，他点点头。
是的，理查德费曼说的一点都没错，即便经历了近几十年来的it大爆发，表面上，人类的在信息技术、人工智能领域都取得了惊人的进步，诸如自动驾驶、同声传译这些以往只能由人来完成的工作，现在都可以由计算机来更快、更可靠、也更廉价的完成，但在“自我意识”的研究领域，局势，就完全是另一幅模样。
以方然的长期追踪、跟进，对ai的深刻理解，毫不客气的讲，他对当今时代的一切“强人工智能”研究，都持明确的否定态度。
强人工智能，定义未见得很统一，方然则将其定位在“能够与人比拟”上。
既然能够与人相匹敌，不是在数值计算、而是在复杂领域的相匹敌，那么，自我意识作为一个必要条件，也显得很合理。
但是对“自我意识”的研究，即便有盖亚表面的七十亿活生生的样本，多少年来投入的时间、金钱，收获却十分菲薄，时至今日人类所研发的一切人工智能，充其量，只能在特定场景的任务中拔得头筹，对于如何模拟人的意识活动，还进展寥寥，更遑论怎样让计算机具有真正意义的自我意识。
在自我意识这方面，假装自己有意识、有头脑，是做不得数的。