个、甚至单个原子的尺度时，就没办法再进一步提升。
到那时，正如今天已经在采用的手段，我们只能采取堆叠cp、制造巨型计算机的办法，来进一步获得更强大的算力
而这种手段，终究也不是没有极限的。”
兰伯特先生所说的“限制”，反映在巨型机架构上，方然有所耳闻。
为掌控ai，需要拿到足够强大的算力，自然也要在巨型计算机方面有一些研究。
他知道，人类目前建造的最快超级计算机，算力已达到100eflops级别，代价却也十分高昂，堆叠的物理核心数量超过了一千两百万。
这么多的物理核心，哪怕有一层中间件来隔离，也给程序设计提出了巨大的挑战。
更不用说这样的超级计算机，核心数爆炸，体积也很大，种种因素造成的算力损失一路攀升，列强的最新超级计算机“走鹃”，通常情况下的实测算力只有理论值的51，逻辑上讲，几乎一半的硬件和能耗都被浪费掉了。
当今世界，盖亚大战如火如荼，战争相关的研究，对算力的需求却不是十分惊人，超级计算机往往会拆分成几组分机来分别运行。
在没有超大项目时，看起来，这就是