处理能力等指标去衡量前者，本身就充满了不确定性。
何况这种办法，一般而言，只能确定大脑算力的下限，而不可能测得其上限。
这一判断，原理其实并不复杂，但即便信息技术领域的行内人，也不一定明白，甚至在历史上还得出过很多错误的结论。
譬如说，将构成人脑的约一百四十亿个神经元，与电子计算机cp中的一百四十亿个晶体管相比拟，进而认为人脑的等效算力，就差不多相当于晶体管规模14，000，000，000的cp之算力。
且不论神经元与晶体管在功能上的本质区别，单看一看微电子、集成电路的进步，就会知道这种类比方式很荒谬。
随着技术、工艺与设计的进步，同样的一百四十亿晶体管，不同年代设计并制造出来的cp，实测算力的差别还是比较大，对比intel公司在十年前和今天的产品，同样数量的晶体管，所能实现的算力差距至少在三四倍。
cp的算力，显然不能只用一个“晶体管数量”来衡量，又怎能以此度量大脑呢。
这还仅仅是硬件的情形，不仅如此，软件方面同样有类似的情况，同样的功能，任务需求，采用的软件架构与算法不同，所需的算力也