故而估测人脑的（最大）算力，只需盘点所有能被计算机替代的任务中，哪一种所需的算力最大，而在it领域极大发展的今天，要做到这一点，相比几十年、甚至十几年前的情形，更要容易得多。
譬如围棋，曾经令人工智能束手无策，甚至一流ai都无法战胜人类业余围棋选手，在十几年前才逐渐逆转。
时至今日，在剧变的大背景下，围棋人工智能的发展速度已很迟缓。
原因用不着多解释，在新时代奴隶制的简单再生产态势下，作为人类的一种精神活动，对生产体系并无任何助益、而仅仅只是头脑锻炼与消遣的围棋，早已淡出ai研究者的视线，这方面的研究接近停滞，也是再正常不过。
资产主义社会中，一切社会活动，归根结底都是利益在推动。
到了新时代的奴隶制，情况，是稍有改变，不排除某些顶层对围棋是饶有兴致，愿意投入资源进行一些研究。
但，在ai棋力已经碾压人类的这时代，少数顶层、有产者对围棋的兴趣，很容易被已有成果所满足，继续研发更强棋力之ai的动机几乎不复存在，近十年来，ai棋力的进步幅度也的确很有限。
即便如此，到了西历1489年，