棋ai。
这似乎也从侧面证明了，围棋棋力，可以视为一个人大脑能力的极限。
在这种理论指导下，稍加检索，方然就知道了这一数字。
按围棋ai等效法衡量的人脑算力，不同资料，给出的数据差异很大，上下限之间的差距在三到四个数量级，但凭借自身的认识水平，他不难看得出，其中接近上限的数字几乎都是错误的，更准确的数字在10~50pflops。
至于其他数据，大多高出两个、三个，甚至四个数量级，主要是一些研究者将围棋ai的训练所需算力也统计进来。
不论什么时代的人工智能，在投入实用前，都需要一定的“训练”过程，这一过程与人的学习很相似，目的是模仿人类的学习过程，从基本规则中“自然而然”的产生出解决实际问题的算法，当然，这些算法往往体现为多层网络、分支网络的形式。
将ai训练所需的算力，统计到总算力中，从成本核算的角度是很正常的，在比较人和计算机的能力时，却一点都不公平。
照此做法，计算机达到某一水平的算力，是测试发布到实战运作的算力总和，那么对人而言，也需要将围棋的漫长的学习过程一并统计进来，均分实战中的