而大数据说白了就是很多很多的数据，再细化点，就是所有有用没用数据的集合。
现在很多企业都在搞类似的东西，并且应用案例也不少，最终目的都是实现商业上的效益。对于一个门户网站来说，大数据的分析和挖掘，可以帮助它从海量数据里找规律，从中找到提高利润的点。
其中有一个著名的案例就是尿不湿和啤酒的故事。
一家市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售，但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这是生在美国沃尔玛连锁店市的真实案例，沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。
沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的现是：“跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！
经过大量实际调查和分析，揭示了一个隐藏在“尿布与啤酒“背后的美国人的一种行为模式：在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到市去买婴儿尿布，而他们中有3o%～4o