%的人同时也为自己买一些啤酒。
产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。
按常规思 维，尿布与啤酒风马牛不相及，若不是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析，沃尔玛是不可能现数据内在这一有价值的规律的。
这只是简单的商业规律寻找，只要有数据，有想法，总能在海量用户数据中现其他类似的商业规律。
如果说这并没有什么太令人感觉惊奇的地方，那么另外一个案例就显得更有意思 了，一个父亲突然收到市寄给她女儿的尿片和童车的优惠券，问题是他女儿只有17岁，正在上高中。父亲当然怒气冲冲的去找市理论了，但是一个月后，在逼问之下他才得知女儿早已经怀孕了。
而市正是通过大数据分析，在他女儿的用户数据中找到近25项与怀孕相关的消费记录，最终推断他女儿已经怀孕了。
在大数据面前，个人**往往暴漏无疑，市甚至比一个父亲更了解他的女儿……
如果这还不能令人惊叹的话，那么还有更高大上的案例：有人用大数据计算奥斯卡获奖名单，15年2月份落幕的87