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如果序列测定是一元一次方程，那结构测定至少是一元五次方程……这样的难度。
目前通行的做法，是通过序列来预测空间结构，又有同源建模法；Threading法或者叫串线法、折叠识别法；以及从头预测法，就是用超级计算机或分布式计算暴力破解。
三种方法同样难度有差别。
就跟前面一样——容易的，比较受限；不受限的，就比较难。
其中从头预测法是最难的，但也是适用性最强的。
因为其基于分子动力学，不需要同源蛋白质，也不需要核心折叠数据库，除了计算量超大，几乎完美。
叶寒的论文，就是通过一种纯数学的算法优化了该法，在保证准确率的同时，大大减少了某些步骤的计算量。
虽然生物学家不那么需要智商，多了反而浪费，是更加需要体力的一种职业，但到了叶寒这个等级就不一样了。
他的论文被誉为，继德布罗意公爵之后，又一篇可以直接拿诺奖的博士论文！或者，拿菲尔兹或图灵奖也行……
当中肯定有国内媒体极尽能事的无良吹捧，但确实是极牛的！
也因此，他和发现了石墨烯魔角超导性