统架构的理论需求之上限，就完全是“来者不拒”。
倘若出于各种原因，譬如电厂偶发故障、或者系统的分片检修维护，算力的临时波动也无大碍，至多造成一段时间内的决策质量下降。
与简单的计算机+AI系统相比，通用型AI的规模，十分巨大，鲁棒性也会强得多。
即便如此，在西历1498年夏初，阿达民还是信步走进莱斯利*兰伯特的办公室，借助“替身”直截了当的询问对方，“强AI三号机”何时上线测试。
现有的通用型AI，一直匿名的存在，管理NEP，能力的确令人震撼。
但，用不着有多深的专业造诣，只翻阅报告，阿达民也能敏锐的觉察到，通用型AI很可能遭遇发展瓶颈，进而，难以胜任规模愈加庞大的控制任务。
NEP，占地五百万平方公里，治下人口约一千万，规模当然很庞大。
在开战之前，具体的讲，西历1489年1月31日之前，通用型AI对整片大区的控制还是相当到位，即便由于各种原因，系统承担的任务强度，会时有波动，电力与计算资源的供应也无法绝对稳定，系统运作也一直十分平稳。
和平年代的大多数决策、分析任务，一言