蔽之，需求毕竟不是刚性的。
不论某型号作战平台的仿真测试，还是APOS体系的微小调整，这些常见任务，都没有一个明确的Deadline。
早完成很好，晚一些完成也可以，总之，都可以灵活调度。
故，在这段漫长的时间内，通用型AI、APOS、ASA等智能化体系的各方面需求，都相对容易满足，大多数情况下，人工智能决策系统自己就能打理一切，办妥从负荷验算到电厂建设的所有环节。
但是在开战后，一旦挂载战略决策、战役规划与战术控制模块，情况就大有不同。
战争，宏观方面的决策，很重要，但这也还好，对NEP这样的进攻方而言，终归不是一个分秒必争、生死攸关的问题。
但是在战术控制层面，就不一样，需求几乎完全刚性。
两军激战，作战平台短兵相接，“天堂军”的所有参战单位，从武装机器人、无人暴击机到远程火力支援平台，都没有一个活人在控制，其一举一动都需要明确的指令，否则就会成为漫无目标的活靶。
这时，战术控制系统的能力，就十分重要，足以决定一场战斗的胜负。
现代化的无人战斗平台，即使离线