相当于失败，这一体系最初就是为计算机所准备，故，FSCIM体系赋予计算机的能力，是独特的新视角，区别于人根据自身思维特性而做的探索与认识，计算机同样也有自己的一套认识、分析问题之构架。
不论这一架构，是否真的存在，当今时代的“全产机”、通用型AI，确乎可以应付一些以前并无法用AI独力完成的任务。
灵活性与运行效率，这一对矛盾体现在AI架构上，基于FSCIM架构的人工智能效率相对较差，在解决具体问题时，所需算力会比传统的人工智能高出一个约数量级，换来的却是更强大的自主性。
而“强人工智能”，解决问题的思路则不一样，更像是对人类思维过程的模仿。
虽然这种模仿，并非如旧时代的AI方案那样，原版照抄人类大脑的运作过程，而是放手让计算机用“敛散算法”自行探索，一旦形成某问题的解决方案，效率，就可以接近传统AI的水平。
相对基于FSCIM的通用型AI，采用强人工智能，显然可以极大的节约算力。
想法很好，找到莱斯利*兰伯特说明来意，负责人的表情却有一点为难，兰伯特先告诉阿达民，目前“强人工智能三号机”的研发还算顺利，