完原本用人力需要很长时间才能完成的工作。
但这种应用方式，显然，对复杂问题的解决能力，不会太理想。
在若干年前，应用于某一领域、解决某一类问题的AI，几乎只能用于解决该类问题。
不仅如此，一旦问题的边界条件发生变化，甚至只是略微改变，AI的效率都有可能大幅滑坡，进而必须有人来干预，修改边界条件，替换算法，总之，借助人类的智慧才能应对多变的具体情形。
即便这些多变的情形，根本上讲，并未改变问题的性质，理应在计算机的能力范围内，传统AI体系也几乎总是一筹莫展。
这种情形，在FSCIM体系出现后，才逐渐被改变。
基于FSCIM体系的计算机、AI体系，一言蔽之，对问题的“理解程度”，远比之前那些全凭速度吃饭、对自己正在解决的问题本质一无所知的AI深得多。
说计算机“理解”问题的本质，很多业界人士，只会一笑置之。
这实际上反映出人类的傲慢，方然的观点则相对中立，他并不认为，一台运行FSCIM架构之软件的计算机，会如同人类那样认识、分析、理解问题。
否则，FSCIM体系反而